Страница №48 - Учебная литература

О.В.Узорова, Е.А. Нефёдова: 3000 примеров по математике. Табличное умножение и деление. Часть 2 (2-3 класс)

Подробные комментарии к правилам дорожного движения + шаблон

Физика фанидан мавзулаштирилган саволлар тўплами (1996-2020)

Азиза (73 моделей для мам и их детей)

Kalandar Abdurakhmanov: Labour Economics. Theory and practice

Гордость и предубеждение. Уникальная методика обучения языку В. Ратке

Алифбе ўқиш ва ёзиш китоби

Let’s Go: 5th Edition: Level 6

Фрэнсис Ча: Будь у меня твое лицо

Майкл Холл, Боб Боденхамер: Полный Курс НЛП

Абдуллоҳ Жўрабой ўғли: Рус тили кроссворд (green crossword)

Максим Котин: Пионеры Кремниевой долины. История первого страртапа из России, покорившего мир

Дилноз Мухамедиева : Решение задач математической оптимизации с использованием методов интеллектуального анализа данных

Дилноз Мухамедиева : Теория, методы и алгоритмы синтеза нейро-нечетких моделей принятия решений при интеллектуальном анализе данных

Дилноз Муҳамедиева : Норавшан жорий ахборот асосида суст шаклланган жараёнларни моделлаштиришнинг хусусиятлар ва тамойиллари

Дилноз Мухамедиева : Интеллектуал гибрид усул ва алгоритмлар асосида суст шаклланган жараёнларни моделлаштириш

Дилноз Мухамедиева : Применение технологии искусственного интеллекта при решении задач оценки состояния слабоформализуемых процессов

Дилноз Мухамедиева : Суст шаклланган жараёнларни Soft Computing технологиялари асосида лойиҳалаштириш

Дилноз Мухамедиева : Юмшоқ ҳисоблашлар ёрдамида муқобиллаштириш масалаларини ечиш

Дилноз Мухамедиева : Маълумотларни интеллектуал таҳлил қилиш усул ва алгоритмлари асосида муқобиллаштириш ва башорат қилиш

Дилноз Мухамедиева : Суст шаклланган жараёнларни норавшан моделларини қуришнинг нокоррект масалаларини ечиш усул ва алгоритмлари

Дилноз Мухамедиева, Тулкун Бекмуратов : Синтез нечетко-нейронных моделей принятия решения

Дилноз Мухамедиева: Применение методов мягких вычислений в слабоформализуемых системах

Дилноз Мухамедиева : Разработка нечетких моделей задач принятия решений