В данной монографии изложены основные результаты выполненных исследований по методам синтеза нейро-нечетких моделей принятия слабоструктурированных решений в задачах интеллектуального анализа данных. Описываемые методы синтеза нейро-нечетких моделей основаны на теории и механизмах нечетко-параметрической и эволюционной природно-биологической оптимизации. Описаны программы, реализующие предложенные алгоритмы синтеза нейро-нечетких моделей. Приведены результаты выполненных вычислительных экспериментов по оценки эффективности предложенных методов и алгоритмов на примере решения некоторых прикладных задачах. В связи с нетрадиционностью применяемого математического аппарата в книге приводятся основные положения теории нечетких множеств, генетических алгоритмов, нейронных сетей в объеме, необходимом для понимания постановок задач, рассмотренных в последующих главах. Изложение ведется в достаточно строгой и в то же время доступной форме. Все основные положения и операции иллюстрируются большим числом примеров.